RSS
 
当前位置 : 主页 > 网络科技 >

人文社会科学评价与发展数据库基础平台—大学评价智能服务系统研究

时间:2016-04-21 03:26 浏览:


人文社会科学评价与发展数据库基础平台--大学评价智能服务系统研究系国家社会科学基金重点项目“我国人文社会科学研究评价体系的构建与实证分析”(05AZX004)和教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“哲学社会科学创新能力及评价研究”的子课题“我国大学人文社会科学创新力评价和发展数据库”(06JZD003-15)研究成果之一。 大学评价智能服务系统是基于数据挖掘技术得以实现的,包括基于数据挖掘的大学评价技术和基于数据挖掘的智能服务技术两部分。大学评价采用的关键技术是XML及其相关技术,如ASP、ADO、DOM和XML解析器等,同时提出一种基于数据仓库的诊断模型作为指标数据挖掘评价评判模型。大学评价智能服务系统采用基于关键词向量的文档分类挖掘方法实现用户信息需求偏好分类和信息过滤,运用聚类挖掘方法,建立用户需求资源分类树,最终建立基于数据挖掘的智能服务技术方案。 大学评价智能服务系统主要包含以下功能模块: (1)指标管理:包含一系列评价指标体系建立,如重点高校综合评价指标体系、普通高校综合评价指标体系、高校科技创新评价指标体系、高校人文社科评价指标体系、民办院校评价指标体系、研究生教育学科评价指标体系、本科生教育学科评价指标体系、研究生教育专业评价指标体系、本科生教育专业评价指标体系等,并可以对指标体系进行修改。 (2)数据导入:包括EXCEL数据校验和EXCEL数据导入,数据导入部分可实现对存储初始数据的EXCEL表格进行校验并导入其中数据的功能;数据导出,则实现将运算后存储在数据库中的结果导出到ESCEL表中功能。 (3)数据计算:可实现数据计算转换和专家会诊微调两个功能,其中数据计算转换功能可完成各类型原始数据向标准数据转换的工作,而专家会诊微调则可以对某类评价数据的单项指标进行修正,小范围内调整数据。 (4)汇总浏览:可实现数据汇总浏览和排名汇总浏览功能,按照总分、各级指标、省区、学校类型等各种评价排名进行浏览的功能,如重点高校综合评价排名、一级学科研究生教育排名等。 (5)数据导出:可将排名结果输出EXCEL文件,也可生成择校指南DOC文档。 (6)数据管理:实现系统代码的维护以及数据的备份、维护功能。 (7)信息管理:可对高校与培养单位信息及学科专业信息进行管理与维护。 (8)用户管理:提供用户管理功能,对系统管理员、录入员的用户名、密码等信息进行维护,实现对系统的安全管理。 (9)帮助:提供系统使用过程中的帮助功能。 (10)退出:安全退出系统。 与传统同类技术相比较,大学评价智能服务系统已将评价主体的内部数据和外部数据进行有效的集成,把评价来源数据和结果数据作为统一的信息源进行二次挖掘,提取决策支持信息并对大量积累的评价数据进行有效地抽取和清理,为评价提供支持,为用户提供咨询服务,同时特别注重多维数据分析的利用。 此系统是一个以独立计算环境和网络服务环境为平台的智能信息服务系统,它具有以下创新性: (1)流程化管理,从信息的收集、数据预处理、数据导入、数据计算、信息发布和智能服务构成一个完整的信息处理流程; (2)数据批量处理,从而全面提高工作效率; (3)网络信息发布,是建立在Web 站点和应用程序上的系统; (4)智能信息服务 ①支持互联网上多用户并发查询以及基于自然描述语言的智能信息咨询和服务; ②根据用户的需求偏好提供决策支持服务、信息咨询服务和智能信息服务; ③为每一个用户检索与利用信息的全过程提供 “个人信息咨询助理”,提高系统的利用效率; ④根据用户的知识结构、心理倾向、信息需求和行为方式等来充分激励用户信息需求、支持用户习惯、行为方式、促进用户有效检索和获取信息、促进用户对信息的应用和在此基础上的知识创新。 (5)系统操作过程实现了可视化并提供信息集成服务等。